Regulación de la producción forestal con pronósticos de modelación Clutter y redes neuronales artificiales en plantaciones de eucalipto del Estado de Minas Gerais – Brasil

Authors

  • Gianmarco Goycochea Casas Universidad Nacional de Cajamarca, Facultad de Ciencias Agrarias, Sede Jaén, Jaén
  • Juan Rodrigo Baselly Villanueva Universidad Nacional de Cajamarca, Facultad de Ciencias Agrarias, Sede Central, Cajamarca
  • Helio Garcia Leite Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Ingeniería Forestal, Viçosa, Brasil
  • Ana Carolina de Albuquerque Santos Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Ingeniería Forestal, Viçosa, Brasil
  • Carlos Alberto Araujo Júnior Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Ingeniería Forestal, Viçosa, Brasil
  • Aline Edwiges Mazon de Alcántara CENIBRA, Minas Gerais, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.25127/ucni.v1i1.266

Keywords:

Redes neuronales artificiales (RNA), eucalipto, regulación forestal

Abstract

El presente estudio fue realizado con los objetivos de regular la producción forestal con pronósticos de modelación Clutter y Redes Neuronales Artificiales (RNA) en plantaciones de eucalipto (híbridos de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis), localizado en la región Centro Oeste del Estado de Minas Gerais, Brasil. De las tablas de producción se generaron procesos de regulación forestal en formato de programación lineal utilizando el software RPF 2.0®, con el fin de maximizar el ingreso líquido futuro para 22 años, 2016 – 2038. Se generaron dos planos de manejo, obteniendo variables de prescripción, edad, rotación, volumen, costos, demanda. Para la aplicación del modelo de programación lineal se consideró un horizonte de planeamiento de 22 periodos, tasa de interés de 11,5% y una edad regulatoria de 7 años con 0% de variación permitida, considerando una sola rotación y una variación de producción entre 100 000 m3 y 60 000 m3. Se concluye que los dos planos de proyección tienen influencia en la regulación forestal, destacando la técnica de RNA como una alternativa más real y confiable para regular una plantación.

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Published

2018-04-18

How to Cite

Goycochea Casas, G., Baselly Villanueva, J. R., Garcia Leite, H., de Albuquerque Santos, A. C., Araujo Júnior, C. A., & Mazon de Alcántara, A. E. (2018). Regulación de la producción forestal con pronósticos de modelación Clutter y redes neuronales artificiales en plantaciones de eucalipto del Estado de Minas Gerais – Brasil. Revista Científica UNTRM: Ciencias Naturales E Ingeniería, 1(1), 55–59. https://doi.org/10.25127/ucni.v1i1.266

Issue

Vol. 1 No. 1 (2018)

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Artículos

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