Caracterización de los sistemas de producción y formulación de indicadores de adaptabilidad del ganado bovino Simmental-Fleckvieh, región Amazonas

Authors

  • Jorge L. Maicelo Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas
  • Joseph Bardales Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas

DOI:

https://doi.org/10.25127/ricba.20171.163

Abstract

En la presente investigación, se realizó una evaluación técnico-productiva, con el objetivo de caracterizar los sistemas de producción y formular indicadores de adaptabilidad del ganado bovino de raza Simmental en la región Amazonas. Se diseñó y aplicó una encuesta a 218 ganaderos, clasificados por estratos y seleccionados al azar, las variables incluidas fueron sociales, técnicas y económicas. Los resultados muestran las características de crianza de la raza, donde solo el 0,9 % de los ganaderos son analfabetos, el 75 % no están organizados, el 67 % no recibe asistencia técnica, el 81 % no realiza renovación de pasturas y la principal fuente de alimento son pastos cultivados. Sobre los indicadores de adaptabilidad, se encontró que el peso al nacimiento, en promedio, fue 38,66 ± 1,77 kg, el peso al destete fue 210,24 ± 21,16 kg, la producción de leche fue 8,52 kg/vaca/día y la composición láctea fue 3,58 % proteína y 3,98 % grasa, además se encontró que los indicadores reproductivos como edad al primer parto fue 20,48 ± 4,09 meses, porcentaje de natalidad 80,31 %. La raza en la región Amazonas cuenta con importantes fortalezas, con lo que sería posible lograr una ganadería competitiva, también se detectaron debilidades que deben ser consideradas para mejorar el sistema de producción de ganado bovino en la región.

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Author Biographies

Jorge L. Maicelo, Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas

Ingeniero Zootecnista. Investigador del IGBI y Docente FIZAB-UNTRM

Ingeniero Zootecnista. Investigador del IGBI y Docente FIZAB-UNTRM

Joseph Bardales, Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas

Ingeniero Agroindustrial. Investigador del IGBI

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Published

2017-06-06