Dinámica multitemporal de índices de deforestación en el distrito de Florida, departamento de Amazonas, Perú

Autores/as

  • Rolando Salas Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva
  • Elgar Barboza Castillo Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva
  • Manuel Oliva Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva

DOI:

https://doi.org/10.25127/indes.20142.59

Resumen

Florida. Para ello, fueron utilizadas imágenes de satélite Landsat del sensor TM y OLI, de los años 1987, 2000 y

2013. El análisis fue realizado mediante clasificación supervisada, usando las siguientes clases: bosques, pastos y cultivos, arbustales y herbazales, cuerpos de agua, zona pantanosa, zona urbana, y áreas quemadas. Después de la clasificación se calcularon las áreas de cada clase. Se encontró una alta deforestación en el periodo 1987-2000, de 232,20 ha/año, con una reducción de 18,65 % de su área (16186,36 ha). Por el contrario, para el periodo 2000-2013 se encontró una baja tasa de deforestación de 19,52 ha/año. Esta investigación permitirá conocer de cerca el comportamiento del proceso de deforestación con la idea de mejorar en la toma de decisiones a futuro.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Arraes, C. L., A. M. Rocha, R. A. Moraes, T. C. T. Pissarra, F. M. Rodrigues y M. Zanata. "Estimativa da taxa de desmatamento do municipio de Bannach, Pará-Amazónia Legal, utilizando imagens Landsat5/TM". Revista de Ciencias Agrarias, Vol. 33 (2010): 231-243.

Arai, E., Y. E. Shimabukuro, G. PereirayN. L. Vijaykumar. "A multi-resolution multi-temporal technique for detecting and mapping deforestation in the Brazilian Amazon rainforest". Remote Sensing, Vol. 3 (2011): 1943.

Afify, H. A. "Evaluation of change detection techniques for monitoring land-cover changes: A case study in new Burg El-Arabárea". Alexandria Engineering Journal, Vol. 50 (2011): 187-195.

Baisch, P. C., R. Franco da Silva y S. L. Barreta. "Determinapao do desmatamento a través da classificafáo digital de enas do Satélite Landsat 5". Disciplinaran! Scientia. Série: Ciencias Naturais e Tecnológicas, Santa

María, Vol. 13(2012): 151-158.

Butt, A., R. Shabbir, S. S. Ahmad y N. Aziz. "Land use change mapping and analysis using Remote Sensing and GIS: A case study of Simly watershed, Islamabad, Pakistan". The Egyptian Journal of Remote Sensing and

Space Science. 2015.

Beuchle, R., R. C. Grecchi, Y. E. Shimabukuro, R. Seliger, H. D. Eva, E. Sano y F. Achard. "Land cover changes in the Brazilian Cerrado and Caatinga biomes from 1990 ta 2010 based on a systematic remote sensing sampling approach". Applied Geography, Vol. 58 (2015): 116-127.

Descargas

Publicado

2016-12-02

Número

Sección

Artículos