Comparación de cuatro métodos para estimar la evapotranspiración del cultivo de arroz (Oryza sativa L.) en condiciones tropicales.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.25127/agrops.20251.1137

Palabras clave:

demanda hídrica, arroz, evapotranspiración, coeficiente de cultivo, gestión del agua

Resumen

La estimación precisa de la demanda hídrica resulta esencial para una gestión eficiente del riego en los cultivos agrícolas. En consecuencia, esta investigación evaluó la demanda hídrica del cultivo de arroz en el cantón Mocache, Ecuador, empleando cuatro métodos de estimación. Se utilizó un diseño completamente al azar con cuatro tratamientos: T1 (lisímetro de drenaje), T2 (Penman-Monteith), T3 (tanque evaporímetro tipo A) y T4 (Hargreaves). El estudio se desarrolló durante 10 semanas, efectuándose tres mediciones semanales en los tanques experimentales. El análisis estadístico comprendió un ANOVA y la prueba de Tukey (p≤0,05). Los resultados evidenciaron que el lisímetro de drenaje registró una evapotranspiración acumulada de 208.34 mm a lo largo del periodo experimental, desde la fase de desarrollo de la panícula hasta la maduración. Asimismo, el método Penman-Monteith presentó una estimación similar (212.54 mm), mientras que los métodos de Hargreaves y del tanque evaporímetro tipo A no mostraron diferencias estadísticas significativas respecto a los anteriores. Además, se determinaron los coeficientes de cultivo (Kc), los cuales oscilaron entre 0.94 en la semana 9 y 1.23 en la semana 13, disminuyendo posteriormente a 1.01 en la semana 18, en concordancia con los valores de referencia establecidos por la FAO. Por lo tanto, se concluye que el lisímetro de drenaje proporciona la estimación más precisa de la demanda hídrica del arroz.

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Publicado

25-11-2025

Número

Sección

Manuscritos

Cómo citar

Comparación de cuatro métodos para estimar la evapotranspiración del cultivo de arroz (Oryza sativa L.) en condiciones tropicales. (2025). Revista De Investigación De Agroproducción Sustentable, 7(1), 68-77. https://doi.org/10.25127/agrops.20251.1137

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